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✂️ Listora AI — Complete Step-by-Step Guide: कैसे बनाएं बहु-चैनल ई-कॉमर्स लिस्टिंग जल्दी, सटीक और स्केल-योग्य Meta description (1 line): Listora AI का उपयोग करके अपने उत्पाद विवरण, वॉइस नोट्स, और इमेज से मल्टी-चैनल ( Walmart, Amazon, Shopify, eBay, Instagram, Facebook) लिस्टिंग तैयार करने का पूरा स्टेप-बाय-स्टेप गाइड — सेटअप, वर्कफ़्लो, टेम्प्लेट्स, CSV बुल्क अपलोड, और सबसे अच्छा SEO keywords (USA + India)। परिचय — क्यों Listora AI इस्तेमाल करें? आधुनिक ई-कॉमर्स में तेज़ी से और कंसिस्टेंट लिस्टिंग बनाना ज़रूरी है। Listora AI आपकी सामग्री (voice, images, text, CSV) को समझकर हर चैनल के नियम और टोन के अनुरूप तैयार लिस्टिंग देता है। इसका फायदा: समय बचता है, गलती कम होती है, और आप बड़ी कैटलॉग्स को स्केल कर सकते हैं। यह गाइड किसके लिए है? नए और अनुभवी ऑनलाइन विक्रेता (marketplace sellers) D2C ब्रांड्स जो एक ही समय में कई चैनलों पर लिस्ट करना चाहते हैं E-commerce ऑपरेशंस और कंटेंट टीम जो बुल्क में लिस्टिंग्स मैनेज करना चाहते हैं --- Listora AI की मुख्य खूबियाँ (Quick Overview) वॉ...

Which AI model should engineering teams use for real-world coding: Claude Opus 4.5, GPT-5.1 (Codex-Max), or Gemini 3 Pro? In the last few months the big language models landscape has shifted fast. If your engineering team must pick a model for real-world software work — debugging multi-file repositories, refactoring architecture, building agentic automation, or generating dynamic UIs — the choice matters. This guide compares three current leaders (Claude Opus 4.5, GPT-5.1 Codex-Max, and Google’s Gemini 3 Pro), describes when to use each, how they differ on practical tasks, and gives search keywords and category tags you can use to find more hands-on resources. What these models are best at (short version) Claude Opus 4.5: Built for agentic workflows and deep, multi-step engineering tasks. It scores top on recent software engineering benchmarks and is tuned to use fewer tokens while producing thorough, reliable fixes and autonomous agent behaviors.  GPT-5.1 (Codex-Max): ...

🌟 Gemini AI Review (2025) – The Complete Full Guide for Beginners & Professionals Google की Gemini AI ने 2025 में AI दुनिया का सबसे बड़ा बदलाव लाया है। Multiple-modal abilities, web-scaling intelligence, real-time coding power, और enterprise-level performance ने Gemini को एक ऐसे मॉडल में बदल दिया है जो सिर्फ एक chatbot नहीं, बल्कि एक complete AI Operating System की तरह काम करता है। इस detailed review में हम देखेंगे कि Gemini आखिर इतना powerful क्यों है, क्या नई चीजें लेकर आया है, किसके लिए مناسب है, और real-world कामों में इसका performance कैसा है। यह guide पूरी तरह से मानव-जैसी natural भाषा में लिखी गई है, ताकि एक beginner भी इसे पढ़कर समझ सके। 📌 Table of Contents 1. Introduction – Gemini क्या है? 2. Gemini Versions – Nano से Ultra तक 3. Key Features & Capabilities 4. Performance Review (Coding, Writing, Research, Business) 5. Gemini vs ChatGPT vs Claude – कौन बेहतर? 6. Gemini API Review – Developers के लिए 7. Pricing & Plans 8. Best Use Cases for 2025 9. Li...